آزمون تجربی ثبات، قابلیت پیش بینی و نوسانات در بازار سرمایه کشورهای حوزه خلیج فارس

1. مقدمه

       سرمایه گذاران علاقه مند هستند که بخشی از دارایی خود را در بازارهای نو ظهور سرمایه گذاری کنند. زیرااین بازارها دارای رشد سریع تری نسبت به بازارهای کشورهای پیشرفته می باشند. پس سرمایه گذاران توجه خاصی به بازارهای نوظهوری از قبیل بازارهای خاورمیانه و آفریقا دارند. حوادث سپتامبر 2001 منجر به تغییراتی در ارتباط اقتصادی- سیاسی سایر مناطق با خاورمیانه شد. پس از مدتی وقفه بازارهای مالی خاورمیانه به منطقه مالی جهانی برگشتند. در عین حال کشورهای بحرین، عمان و عربستان به لیست موجود  بازارهای نوظهور در منطقه خاورمیانه اضافه گشتند. اگر چه بازارهای سرمایه بین المللی همگرایی کامل بخشی ندارند ولی می ­­توان اعلام کرد که یک وابستگی بین بخشی رو به افزایش در بین بازارها و مناطق دنیا وجود دارد. بازارهای نوظهور در دهه های اخیر شروع به تخصیص زمینه های سودآوری با نرخ های فزاینده کردند. با وجودی که عوامل مختلفی برای توضیح توسعه بازارهای نوظهور وجود دارد، اما اصلاحات اقتصادی دو دهه اخیر در این بازارها با افزایش سرعت در انتقال سرمایه از کشورهای صنعتی به این بازارها همسو بوده است. بیشتر تمرکز ما در این مطالعه بر روی بررسی ثبات و قابلیت پیش بینی نوسانات بازارها و پاداش ریسک می باشد. بیشتر بررسی های قبلی متمرکز بر بازارهای کشورهای توسعه یافته بوده است. هدف تمرکز بر روی بازارهای حوزه خلیج فارس با تاکید بر ایران می باشد. در ادامه بخشهای اصلی شامل مروری بر مطالعات، متدلوژی، تحلیل نتایج و نکات قابل ملاحظه تدوین می گردد.

1. زمینه ها و مروری بر مطالعات

پیش بینی نوسانات بازارهای سهام و میزان پایداری این بازارها یکی از مهمترین موضوعات مورد مطالعه در بازارهای مالی دنیا است. نوسانات به عنوان یک عامل مؤثر در تعیین ریسک سرمایه گذاری، می تواند نقش مهمی در تصمیم گیری سرمایه گذاران ایفا کند و در بازارهای مالی مختلف در تعیین بازدهی سهام شرکت ها بسیار تعیین کننده می باشد. یک مطلب مهم این است که ماهیت نوسانات در بازارهای مختلف متفاوت هستند. همچنین با وجود آنکه استفاده از روش های آماری و اقتصاد سنجی در بررسی نوسانات در بیش تر بازارهای مالی کشورهای پیشرفته بسیار مورد توجه قرار گرفته است، ولی هیچ روش جهان شمول برای بررسی نوسانات بازده سبد سهام با قابلیت اطمینان بالا مطرح نبوده است. به این صورت که اگر در یک بازار ، روشی کارائی بالاتری از خود نشان می دهد، در بازاری دیگر از کارائی بالائی برخوردار نیست. عناصری از قبیل ماهیت متفاوت بازارها و درجة توسعه یافتگی بازارهای مالی ، زمینه ساز انجام مطالعات گستردای برای برسی نوسانات بازارهای مالی شده است. مطالعات صورت گرفته در عین حال به نتایج یکسانی منجر نشده و محققان روش های مختلفی بکار برده اند. بدلیل نوسانات شدیدی که در چند دهه اخیر (بویژه طی بحران2010-2007)، در بازارهای سهام رخ داده است، موضوع توجه ویژه ای را به خود جلب کرده است. سوال اصلی این تحقیق بررسی رابطه پویای بازارهای مالی، پایداری، قابلیت پیش بینی و میزان ماندگاری نوسانات شوک ها در بازارهای سهام کشورهای ایران، عربستان، امارات، قطر، بحرین و عمان است  که شامل دو بخش می باشد: اول تمرکز بر روی یک نمونه از کشورهای حوزه خلیج فارس (با داده های ماهیانه 1990 تا 2010) است. دوم مربوط به پایداری، پیش بینی پذیری و نوسانات بازار سهام این کشورها می باشد . تمرکز بر روی آزمون الف) ضریب پایداری برای مدل های خود همبسته میانگین متحرک برای بازدهی ماهیانه. ب)  آزمودن اینکه آیا بازار سهام قابل پیش بینی است. ج) اثرات نوسانی بازدهی پیش بینی شده در مدل واریانس ناهمسانی خود همبسته شرطی تعمیم یافته، مدنظر می باشد.روش شناسی مدل های واریانس ناهسانی خودهمبسته شرطی تعمیم یافته (GARCH) به دلیل استفاده از مدل سازی برای نوسانات بازار سهام می باشد. به منظور مدل سازی نوسانات بازدهی بازار سهام در این کشورها از این روش استفاده شده است.

مروری بر مطالعات پیشین: بسیاری از مطالعات صورت گرفته نشان دهنده ارتباط کم و بازدهی کم بازارهای نوظهور در کشورهای در حال توسعه می باشد. در این بازارها از یک طرف بازدهی انتظاری بالا و از طرف دیگر نوسانات بالا می باشند، اما بازارهای منفرد نوسانات کمتری دارند. به همین دلیل تنوع سازی سبد دارائی در بین کشورها سبب کاهش ریسک می شود. مریک و همکاران [1](2007) هم حرکتی بازارهای سهام مصر، اسرائیل، اردن، ترکیه، انگلیس و آمریکا را برای دوره 2006-1996 بررسی کردند. نتایج نشان می دهد همبستگی ضعیفی بین بازارهای سهام مصر، اسرائیل، اردن و ترکیه وجود دارد.  شاچمورو[2] (2005) به بررسی رابطه پویا بین بازدهی روزانه بازارهای سهام خاورمیانه(مصر، اسرائیل، اردن، لبنان، مراکش، عمان و ترکیه) و آمریکا پرداخت. او نشان داد که رابطه پویا بین این بازارها ضعیف است.گیراد و فرییرا[3]( 2004) هم انباشتگی و اثرات برون ریز را برای گروهی از کشورهای خاورمیانه و آفریقای شمالی  (MENA)مورد بررسی قرار دادند و متوجه شدند که حرکات بلند مدت مشترک بین آن ها وجود ندارد، اگر چه حساسیت شوک های درون منطقه ای از طریق طول دوره مطالعه افزایش می یابد.حکیم[4](2002)روی بورس قاهره تمرکز کرد و شواهدی از رابطه علیت کوتاه مدت بین بازار سهام مصر و بازارهای مالی عمده جهان به دست آورد اما هم انباشتگی نداشتند. هاکو و همکاران[5] (2001) در مورد ثبات نوسانات و پاداش ریسک و تداوم نوسانات بازار سهام و سرمایه در هفت کشور آمریکای  لاتین نشان داند که عملکرد قابل ملاحظه ای با استفاده از اندازه گیری نسبت ریسک به بازدهی قابل پیش بینی می باشد. دارات و همکاران[6](2000) روابط بازار سهام بین مصر، مراکش و اردن را بررسی کردند. آن ها نشان دادند که گر چه این بازارها از لحاظ جغرافیایی دور هستند اما تمایل به همگرایی منطقه ای دارندو بازار مصر دیگر بازارهای منطقه را هدایت می کند.

        رول[7](1992) با بررسی رفتار شاخص قیمت بازار سهام در بین 24 کشور نتیجه گرفت که کاهش ریسک در تنوع سازی سبد دارایی بین المللی ممکن می باشد. فرنچ و همکاران[8] (1987) و کمپبل و همو[9] (1992) با استفاده از کار انگل[10] (1987) و سنتانا و وادهاوانی[11] (1992) به این نتیجه رسیدند که در مورد توجیه کنندگی تغییرات و نوسانات در مورد شاخص های بازار سهام دارای یک اجماع مثبت هستند. پوتربا و سامرز[12] (1986) تاثیرات معنی دار نوسانات قیمت سهام در صورت وقوع یک شوک بر قیمت سهام را نشان دادند. آک گیری[13] (1989) به پیش بینی نوسانات بازار سهام و مقایسه دقت پیش بینی این دو مدل پرداخت. کشاورز حداد و صمدی[14] به پیش بینی تلاطم بازدهی در بازار سهام تهران پرداخته و نشان دادند که برای انجام پیش بینی ، مدل       ARFIMA-FIGARCH نتایج بهتری را ارائه می دهد. آن ها همچنین نشان دادند که در شرایط عادی نتایج حاکی از تاثیر تکانه های نفتی بر قیمت سهام و انتقال این تکانه ها به بازار ارز است. در شرایط بحرانی نیز کانال های ارتباطی میان بازارها به کلی از بین میرود. مرادی وهمکاران[15] با بررسی اثر چرخه های بازار سهام بر واکنش سرمایه گذاران نسبت به تغییرات غیرمنتظره اقلام تعهدی  در ایران نشان دادند که مدیریت سود شرکت ها نمی تواند عامل بازدارنده ای در نحوه سرمایه گذاری افراد باشد و هم چنین شرایط بازار و وجود سرمایه گذار ان حرفه ای و غیرحرفه ای تاثیر به سزایی در این امر ندارد. ابونوری و موتمنی[16] به بررسی هم زمان اثر اهرمی و بازخورد نوسانات در بازار سهام تهران پرداختند و نشان دادند که نوسانات پیش بینی نشده اثر منفی داشته است.محرابیان[17](  1383 )، به بررسی حساسیت بازار سهام نسبت به نوسانات مالی و پولی پرداخت و نشان داد که در کوتاه مدت، متغیر پولی بیشترین اثر را بر شاخص قیمت سهام داشته اما در بلند مدت ابتدا تولید ناخالص داخلی و سپس، تورم بیشترین سهم را دارا می باشد.خالو زاده و خاکی صدیق[18] ( 1382 ) در بررسی روشهای پیش بینی پذیری قیمت سهام و تعیین میزان قابلیت پیش بینی در بازار بورس تهران نتیجه گرفتند که قابلیت پیش‏بینی قیمت سهام توسعه صنایع بهشهر کمترین و برای کلیه سهام شرکتهای موجود در بورس تهران بیشترین مقدار را دارا است. همچنین نتایج خاکی صدیق وهمکاران([19]1377)   نشان دهنده این بود که فرآیند مربوط به سری زمانی قیمت شهد ایران رفتار آشوبگونه ضعیف دارد.

1. متدولوژی ، داده هاوآزمون مدل

3-1. معرفی داده ها و آزمون ریشه واحد

    در این مطالعه از داده های ماهیانه شاخص بازار سهام IFC[20] برای دوره 1990 تا 2010 برای شش کشور بحرین، عربستان، ایران قطر، امارات و عمان استفاده شده است. البته  مشاهدات دوره مورد بررسی برای تمامی کشورهای ذکر شده یکسان نمی باشد. شاخص ها بر اساس ارزش وزنی سبد دارئی شامل سهام مبادله شده در این کشورها می باشد. حجم بازارها به وسیله میزان سرمایه موحود در بازار و نقد شوندگی سهام بررسی می شود. سهامی در این لیست وجود دارد که دارای بزرگترین مبادلات در بازارهای کشورهای در حال ظهور هستند (این شاخص ها توسط IFC محاسبه و مقادیر به صورت ارزش محلی و دلار آمریکا مورد محاسبه قرار گرفته است. برای سیستم های نرخ ارز چندگانه IFC از نزدیکترین نرخ ارز معادل با نرخ بازار آزاد استفاده شده و برای اطمینان از سازگاری مدل، تنها به افزودن یا حذف کردن سهام در محدوده زیر 50% و یا بالاتر از 70% از کل سرمایه بازار اقدام شده است). نتایج بررسی متغیرهای مدل با استفاده از آماره دیکی فولر در جدول(1) آمده است:

جدول 1: نتایج آزمون دیکی فولر تعمیم یافته ( بررسی پایایی متغیرها)

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

  بر اساس نتایج جدول  می توان بیان کرد که متغیرهای لگاریتم بازدهی سهام، برای بازارهای ایران، عربستان، بحرین، عمان، قطر و امارات نامانا بوده و با یک بار تفاضل گیری مانا می شوند.

پایه نظری مدل:تحلیل مدل‌های سری‌زمانی عموماً بر پایه‌ی فرض همسانی واریانس‌ها بنا شده‌اند که این مورد در بسیاری از داده‌های سری‌زمانی خصوصاً داده‌های اقتصادی ممکن است برقرار نباشد. برای رفع ناهمسانی روش معقول آن است که از مدل‌هایی استفاده شوند که شروط ناهمسانی را در برازش مدل‌های فوق در نظر بگیرند. یک خانواده معروف از این مدل‌ها ، خانواده‌ی مدلهای اتورگرسیو شرطی ناهمسان واریانس (ARCH) است.اکثر مطالعات تجربی با استفاده از مدل های سری زمانی به ارزیابی روابط بازار سهام در یک چارچوب پویا پرداخته اند.در این مقاله، ما با استفاده از یک مدل هم انباشتگی ساده دو متغیره با GARCH errors ساده(یا  BGARCH) که به اندازه کافی انعطاف پذیر است، پویایی پارامترها(واریانس و کوواریانس شرطی) را نشان می دهیم. علاوه بر این، مدل هم انباشتگی دو متغیره با یک مدل تصحیح خطای دو متغیره درمعادله میانگین (انگل و گرنجر[21]، 1987) و ساختار یک مدل GARCH errors در معادله واریانس از اطلاعات تاریخی چند بازار استفاده می کنند. مدلGARCH   هم انباشته دو متغیره، به شرح زیر است:

               (1)                                                                                                             (2)                                 (3)                                                                                           (4)                                         (5)                                                                                                                           

که در آن  ، اطلاعات در دوره t-1،   ماتریس واریانس شرطی،  بردار خطا و  جمله خطای به دست آمده از معادله  می باشد. ضرایب  جزء ثابت هستند. تخمین مدل با استفاده از روش حداکثر راستنمایی  شبه شرطی انجام شده است.تابع راست نمایی لگاریتمی شرطی برای مشاهدات تکی را می توان به صورت زیر نوشت:

   (6)                            

که در آن  نشان دهنده برداری از پارامترها، n اندازه نمونه و t شاخص زمان می باشد.انتخاب بهترین ویژگی های مدل GARCH دو متغیره به رفتار داده های بازدهی بستگی دارد. به عنوان مثال، همبستگی- GARCH ثابت[22] یا همبستگی شرطی پویا[23] برای ماتریس کوواریانس های نرخ های ارز خارجی بهترین راه حل هستند.

  به طوری که A و B و C ماتریس هایی  می باشند. و A نیز یک ماتریس مثلثی می باشد. در یک مدل کلی تک متغیره GARCH به صورت زیر می باشد:

(7)                           

 3-2. ثبات و قابلیت پیش بینی

مدل های خود همبسته میانگین متحرک  مطرح شده توسط باکس و جنکینز[24]     می توانند به آزمون پایداری هر یک از بازارهای نوظهور بپردازند. بدین منظور می توان از مدل زیر استفاده کرد.

(8)         

که  بازدهی مربوط به شاخص هر بازار از t=1 تا T می باشد و  ضرایب مربوط به وقفه های بازدهی می باشد به طوری که i=1 تا p می باشد و  قسمت خطای جز مدل خودهمبسته است و  نیز ضریب وقفه های جزء خطا می باشد به طوری که j=1 تا q می باشد.یکی از ویژگی های مدل فوق این است که قابلیت شناسایی و برآورده شدن را دارد پس ساختاری مناسب برای بررسی ثبات و پایداری بازار سهام می باشد. نمونه ای که شامل T مشاهده در دو قسمت می باشد که m مشاهده در قسمت اول و n مشاهده در قسمت دوم معادله می باشد. آزمون F به منظور آزمون فرضیه صفر مبنی بر عدم تغییرات ساختاری استفاده می شود. اگر این آزمون نتواند فرض صفر را رد کند و  یک مقدار کسری مثبت باشد در این صورت بازدهی برای هر بازار تلقی از یک بازار با ثبات در طول زمان محسوب می شود. برای این منظور نمونه ای جمع آوری شده برای این کشورها که بیشترین مقدار آن 720 ماه و کمترین مقدار آن 208 ماه می باشد را برای ازمون F استفاده خواهیم کرد.

برای پیشبینی بازدهی سهام آماره Q لیانگ- باکس وآزمون قابلیت پیشبینی لو- مک کینلی[25] مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله از آزمون نسبت واریانس استفاده شده است که با یک میانگین ثابت و واریانس محدود بدین صورت می باشد:

                         (9)                                                  در حالت کلی واریانس ناهمسانی آماره آزمون بدین شکل می باشد

                     (10)                                               

به طوری که بخش خطای استاندارد بدین صورت بوده

                            (11)                                                                                                                                                                             (12)                                                                                                          

نوسانی بودن، پاداش ریسک و پایداری نوسان:آزمون نوسانی بودن، پاداش ریسک و پایداری نوسان به وسیله GARCH(p,q)-M  صورت می گیرد(انگل1982، بارسلو[26]1986، انگل و همکاران[27]1987) دراین رویکرد واریانس شرطی در دوره t،     برابر است با:

(13)                                                                     

به طوری که مدل ARCH برای جزء اخلال برابر است با:

                       (14)                                

فرایند کلی بازدهی را می توان به صورت زیر نوشت:

                              (15)             

در معادلات فوق مجموع ضرایب  و  برابر با یک می باشد پس شوک وارده شده به شرط نوسانات آینده بازار می باشد. این مجموع ضرایب همچنان نشان دهنده تغییرات در تابع عکس العمل ناشی از شوک ها به نوسانات هر دوره می باشد. جزء  نشان دهنده راهی برای مطالعه رابطه بین ریسک و بازدهی انتظاری می باشد. که میزان معنی داری تاثیر نوسانات بر شوک بازدهی به وسیله ضریب  یعنی  اندازه گیری می شود. یک مقدار مثبت و معنی داری از این عبارت بیانگر این است که سرمایه گذار از طریق یک مقدار بازدهی بالا در مقابل ریسک بالا جبران می شود  و مقدار منفی و معنی دار آن نشان دهنده این است که سرمایه گذار به وسیله رسیک بالا بازدهی از دست می دهد.

1. نتایج آزمون تجربی و جمع بندی

 شاخص های بازار سهام (بر حسب دلار) در جدول (2) نشان می دهد که میانگین در دو کشور عمان و بحرین منفی بوده و برای مابقی کشورها مثبت می باشد. در ایران میانگین مثبت وبرابر 00189/0 می باشد. در مورد نسبت ریسک به بازدهی ، عربستان دارای بالاترین نسبت شارپ می باشد که برای ایران این نسبت عدد 0226/0می باشد. آماره مربوط به چولگی نشان میدهد که برای تمامی کشورها توزیع بازدهی بازار سهام به توزیع نرمال نزدیک نمی باشد.

           جدول 2: بازدهی ماهیانه کشورهای حوزه خلیج فارس

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

همبستگی بین بازدهی کشورها در جدول (3) نشان می دهد که ارتباط بین کشورها نسبتا پایین است به طوری که همبستگی بین بازار سهام عربستان و امارت 27/0 بوده و کمترین میزان همبستگی نیز بین کشورهای ایران و عمان می باشد که مقدار 05/0- می باشد. همبستگی پائین سبب ایجاد فرصت هایی برای سرمایه گذاری با تنوع بازاری می باشد زیرا با داشتن همبستگی منفی هرگاه در یک بازار بازدهی کاهش یابد در بازار دیگر بازدهی افزایش خواهد یافت و یک فرد ریسک گریز از طریق سرمایه گذاری در بازارهایی که دارای همبستگی منفی هستند می تواند میزان ریسک خود را کاهش دهد. با توجه به نتایج، یک فرد ریسک گریز از طریق سرمایه گذاری در بازارهای سهام ایران و عمان می تواند میزان ریسک خود را کاهش دهد.

جدول 3: ارتباط میان بازدهی بازارهای کشورهای حوزه خلیج فارس

منبع: نتایج به دست آمده از تحقق

نتایج مربوط به آزمون ثبات در جدول (4) نشان می دهد که بازدهی در کشورهای بحرین و عمان در سطح 5%  دارای ثبات نمی باشد و برای کشورهای ایران و امارات و قطر نیز در سطح 1% میزان بازدهی داری ثبات و پایداری نمی باشد. براساس یافته های ما بازار سهام ایران دارای ثبات نمی¬باشد که این امر می تواند به دلیل عدم شفاف سازی اطلاعات، عدم دسترسی به موقع به اطلاعات، حرفه ای نبودن معامله گران و عدم پاسخگویی و مسئولیت پذیری مسئولین ذی ربط باشد. بنابراین در بازار سهام ایران، کسب سودها وزیان های غیرمتعارف دور از ذهن نیست. کشورهای در حال ظهور به طور طبیعی دارای سرعت تغییر بالایی در طول زمان هستند. نوسانات بورس در ایران بویژه در محدوده زمانی 2005 تا 2012، بسیار نوسانی و غیرمتعارف بوده است. اصولا مدیریت اقتصادی دوره 2012- 2005 در ایران را می توان بی انظباط ترین دوره مدیریت اقتصادی این کشور دانست. دست کاری در شاخص ها و فراهم ساختن زمینه های حبابی از نمونه  عملکردهای مدیریت مربوطه است.

جدول 5: تصریح مدل ARMA و آزمون ثبات برای بازدهی ماهیانه

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

نتایج آزمون قابلیت پیش بینی بر پایه خودهمبستگی و آماره لیانگ – باکس ( جدول 5) نشان می دهد که تنها بازدهی سهام کشور بحرین قابلیت پیش بینی دارند و سایر کشورهای مورد مطالعه از جمله ایران قابلیت پیش بینی بالایی ندارند.

جدول 5: خودهمبستگی و آماره Q لیانگ – باکس

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

جدول (6) نشان دهنده نتایج آزمون نسبت واریانس آماره لو – مک کیندلی با استفاده از آماره Z می باشد که بر اساس واریانس ناهمسانی برای دوره زمانی 2، 4، 8 و 16 هفته تعدیل شده است. نتایج نشان میدهد که عربستان و بحرین و عمان برای 2 و 4 هفته ،امارات در سطح 1% برای همه دوره ، قطر دوره زمانی 2 و4 هفته قابلیت پیش بینی وجود دارد اما بازار سهام ایران قابلیت پیش بینی ندارد.

جدول 6: آزمون نسبت واریانس بازدهی بازار سهام

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

نوسانات و پاداش ریسک و ماندگاری شوک ها در جدول (7) به دست آمده است. براساس آن کشور عمان نشان دهنده نوسانات خوشه ای در بازار سهام نوده وبقیه نوسانات خوشه ای معنی داری در بازار سهام خود دارند. پارامتر مدل ( جدول 8) نشان میدهد که شوک های بازار انفجاری نمی­باشند.

     جدول 7: بازدهی سهام کشورهای حوزه خلیج فارس برای دوره 1990 – 2010

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

ماندگاری و پایداری نوسانات شوک ها به وسیله  اندازه گیری شده است. بر طبق رویکرد انگل و بارسلو[30] مقدار بزرگتر از یک  دلالت بر این دارد که تابع عکس العمل نوسانات با افزایش زمان بالاتر می رود و برای مقادیر کمتر از یک دلالت بر این دارد که شوک ها در طول زمان از بین خواهند رفت و برای مقادیری که این عبارت نزدیک یک  می باشد این از بین رفتن شوک ها به کندی صورت می گیرد. بیشترین مقدار این عبارت مربوط به کشور بحرین(82/0) می باشد.در بازارهای مالی هنگامی که ریشه معادله بین نیم و یک باشد متغیر دارای حافظه بلندمدت بوده یعنی در عین حال که متغیر مانا می باشد مدت زمان زیادی طول می کشد تا شوک از بین برود. نتایج نشان می دهد در تمامی بازارهای مالی از جمله ایران ریشه معادلات بزرگتر از نیم بوده پس این بازارها دارای حافظه بلندمدت هستند و شوک های وارده را مطابق با شواهد تجربی رخ داده در طی چند دهه گذشته, در خود نگه می دارند.بازار سهام ایران علیرغم برخورداری از ویژگی عدم قابلیت پیش بینی دارای حافظه بلندمدت بوده که این بر خلاف فرضیه بازارهای کارا می باشد که بیانگر نداشتن حافظه بلندمدت می باشد.سرانجام جدول (8) عملکرد پیش بینی مدل ما را بر اساس داده های گذشته برای پیش بینی دو هفته آتی را برای بیشتر کشورها به جز بحرین و عمان پیش بینی میکند. به وسیله نشان دادن نسبت MSE گام تصادفی بودن مدل ARMA برای مقادیری که در آنها میانگین مجذور خطا نسبی[31] بیشتر از یک باشد تائید می گردد.

جدول 8:  مقایسه میانگین مجذور خطای پیش بینی یک دوره به جلو (گام تصادفی مدل)

منبع: نتایج به دست آمده از تحقیق

1. جمع بندی و پیشنهادهای سیاستی

در این مقاله سعی شد که آزمون تجربی بر روی ثبات و قابلیت پیش بینی و نوسانات و پاداش ریسک و ماندگاری شوک ها در بازارهای سهام کشورهای حوزه خلیج فارس(ایران، عریستان، بحرین، عمان، قطر و امارات) صورت گیرد. نو ظهور بودن این بازارها، ظرفیت سرمایه گذاری و کسب بازدهی بالا انگیزه انجام این مطالعه گردید. نتایج نشان داد که بازدهی در کشورهای بحرین و عمان در سطح 5%  و برای ایران و امارات و قطر در سطح 1% داری ثبات و پایداری نمی باشد. قابلیت پیش بینی این بازارها نیز نشان داد که بازار ایران قابلیت پیش بینی ندارد. آزمون مربوط به نوسانات این بازارها نیز نشان می دهد که به جز کشور عمان بقیه دارای نوسانات خوشه ای در بازار سهام خود می باشند. همچنین شوک های وارده ونوسانات ناشی از آن در تمامی بازار ها دارای حافظه بلندمدت بوده و ماندگاری و پایداری زیادی دارند. بازار سهام ایران علیرغم برخورداری از ویژگی عدم قابلیت پیش بینی دارای حافظه بلندمدت بوده که این بر خلاف فرضیه بازارهای کارا می باشد. پیشنهادات زیر با توجه به نتایج به دست آمده از پژوهش، قابل ارائه هستد: 1- افزایش در شفاف سازی اطاعات شرکت های موجود در بورس جهت کارایی بالای اطلاعات و علامت دهی بازار. 2- ایجاد قوانین حمایتی و پویا از ابزارهای مالی و فعالیت های شرکت های موجود در بازار سهام. 3- هماهنگی سیاست های پولی و ارزی کشورها جهت برابری سودها و بازدهی ها برای جلوگیری از خروج سرمایه. 4- ایجاد محیط مطمئن برای سرمایه گذاران خارجی حهت ورود در بازار سرمایه و سرمایه گذاری در بازار سهام ایران. 5- فراهم سازی فضای استاندارد کسب و کار، توجه به حقوق مالکیت، حفاظت از قرادادها و عدم دخالت مقامات رسمی در اصلاح شاخص های بازار سرمایه در ایران.