طبقه‌بندی شاخص آنتروپی اقتصادی در یک مدل کلان اقتصادی
محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت
بهروز صادقی عمروآبادی
1
(استادیار دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه شهید چمران اهواز،اهواز، ایران)
محسن رنانی
2
(استاد گروه اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران)
کلید واژه: مدل‌سازی, آنتروپی اقتصادی, اقتصاد فیزیک, واژگان کلیدی: ترمودینامیک, اقتصاد کلان,
چکیده مقاله :
هدف این مقاله طبقه بندی شاخص آنتروپی اقتصادی در یک مدل کلان اقتصادی است. بدین منظور، از روش توصیفی - تحلیلی و نظریه سیستم ها در یک مدل کلان اقتصادی استفاده شد. یافته‌ها نشان می‌دهد شاخص آنتروپی اقتصادی در یک مدل کلان اقتصادی به چهار بخش آنتروپی شوک، آنتروپی تنفس، آنتروپی خواب و آنتروپی زباله تقسیم‌بندی می شود. افزایش شاخص آنتروپی اقتصادی با توجه به بروز مشکلات کم‌یابی منابع زیست‌محیطی، امکان وقوع فاجعه‌ای اقتصادی محتمل‌تر می‌شود. این رخداد، نه تنها رشد اقتصادی بلکه محیط‌زیست به مثابه مکان زندگی را نیز با مشکلات جدی روبرو خواهد کرد. با توجه به نتایج، کاهش بی‌ثباتی‌ها و فشارهای بیرونی جهت کاهش آنتروپی شوک، تدوین قوانین مناسب برای بنگاه‌های تولیدی جهت کاهش آنتروپی تنفس، سیاست‌های مبتنی بر کاهش زباله‌های فیزیکی و زباله‌های اجتماعی جهت کاهش آنتروپی هرزروی پیشنهاد می‌شود.
The aim of this paper is the classification the economic entropy index in a macroeconomic model. Therefore, the descriptive-analytical methodology and econophysics and systems theory were used. The results show that the economic entropy was divided in four sections, shock entropy, respiration entropy, sleep entropy, and entropy of waste. Increasing the economic entropy index due to the scarcity of environmental resources, predicts the likelihood of an economic catastrophe. This will not only bring about economic growth faces serious problems, but the environment poses a serious problem as a place of residence. According to the results, reducing the instabilities and external stresses to reduce shock entropy, developing the appropriate rules for firms to reduce respiratory entropy, policies based on the reduction of physical and social waste to reduce the entropy of waste and policies for the use of production spaces that are not currently in use to reduce sleep entropy recommended.
منابع
- انصاری‌فرد، مائده (1391). تحلیل رابطه جهانی‌شدن و آنتروپی اقتصادی. پایان‌نامه کارشناسی ارشد توسعه اقتصادی و برنامه‌ریزی، دانشگاه اصفهان.
- پویا، محمدمهدی، نجارزاده، رضا، حسن، حیدری (1398). تحلیل رفتار قیمتی بنگاه‌ها در اقتصاد ایران با استفاده از روش تبدیل موجک، فصلنامه علمی مدل‌سازی اقتصادی، 14 (49): 25-48.
- تامانوئی، یوشیرو (1375). به سوی نظریه آنتروپیکی اقتصاد و بوم‌شناسی فرانسوی برداشت مکانیکی تعادل، ترجمه احمد فرجی دانا. فصلنامه علمی دانشگاه امام صادق (ع)، 1 (3): 114-99.
- حسینی، سید عقیل، رنانی، محسن (1396). نقد روش‌شناختی اقتصاد فیزیک و کاربرد آن در تحلیل نظام توزیعی سرمایه‌داری، بررسی مسائل اقتصاد ایران، (1)4: 69-33.
- رضائیان، علی (1377). تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم، تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه‌ها (سمت)، چاپ سوم.
- قضاوی، مائده (1391). ارتباط بین اقتصاد اجتماعی و ترمودینامیک از مسیر آنتروپی و سرمایه اجتماعی. پایان‌نامه کارشناسی ارشد توسعه اقتصادی و برنامه‌ریزی، دانشگاه اصفهان.
- هالیدی، دیوید، رزنیک، رابرت (1978). فیزیک. جلد دوم، ترجمه: نعمت‌اله گلستانیان و محمود بهار، مرکز نشر دانشگاهی، چاپ سوم.
- وکیلی، شروین (1389). نظریه سیستم‌های پیچیده، تهران: نشر شورآفرین، چاپ دوم.
- رحمانی، تیمور (1394). اقتصاد کلان. تهران. ناشر برادران.
- Corning, P. A. (2002). Thermoeconomics: Beyond the second law. Journal of Bioeconomics, 4(1), 57-88.
- Dafermos, Y., Nikolaidi, M., & Galanis, G. (2017). A stock-flow-fund ecological macroeconomic model. Ecological Economics, 131, 191-207.
- Daly, H. E., & Farley, J. (2011). Ecological economics: principles and applications. Island press.
- Elias S. (2008). Entropy in Economics: IT’S Measurement through Primary data and Its Usefulness in Business.
- Georgescu-Roegen, Nicolas (1971). The Entropy Law and the Economic Process. Harvard:
- Hall Charles A. S. (2010). The need for biophysical economics In Bioeconomics and Sustainability, State University of New York, College of Environmental Science and Forestry. Syracuse N. Y. (Edward Elgar Publishing, Cheltenham, England), 125-154.
- Hazan, A. (2019). A maximum entropy network reconstruction of macroeconomic models. Physica A: Statistical Mechanics and its applications, 519, 1-17.
- Henry, M., & Judge, G. (2019). Permutation entropy and information recovery in nonlinear dynamic economic time series. Econometrics, 7(1), 10.
- Iglesias, J.R. and R.M.C. de Almeida (2012). Entropy and equilibrium state of free market models, Eur. Phys. J. B (2012), No. 85, PP. 85, DOI: 10.1140/epjb/e2012-21036-1, The European Physical Journal B.
- Jakimowicz, A. (2018). Econophysics as a cause of a scientific revolution in mainstream economics. Acta Phys. Pol. A. 133, 1339–1346.
- Jakimowicz, A. (2020). The role of entropy in the development of economics. Entropy, 22(4), 452.
- Jizba, P.; Korbel, J. (2017). On the uniqueness theorem for pseudo-additive entropies. Entropy. 19, 605.
- Melgar-Melgar, R. E., & Hall, C. A. (2020). Why ecological economics needs to return to its roots: The biophysical foundation of socio-economic systems. Ecological Economics, 169, 106567.
- Miao, D. S. (2007). The System Science University Speech. Renmin University of China Press, Beijing.
- Pirgmaier, E. (2021). The value of value theory for ecological economics. Ecological Economics, 179, 106790.
- Sadeghi Amroabadi, B., & Renani, M.(2016). measuring system entropy generation in a complex economic Network;The Case of Iran. J.Q.E. 12(1), 93-126. doi: 10.22055/jqe.2015.11881
- Sequeira, T. N., Gil, P. M., & Afonso, O. (2018). Endogenous growth and entropy. Journal of Economic Behavior & Organization, 154, 100-120.
- Sims, C. A. (1998). Stickiness. In Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 49: 317-356. North-Holland.
- Ulanowicz, RE, Goerner, SJ, Lietaer, B, Gomez, R (2009). Quantifying sustainability: Resilience, efficiency and the return of information theory. Ecological Complexity 6, 27–36.
- Von Bertalanffy, L. (1973). The meaning of general system theory. General system theory: Foundations, development, applications, 30-53.
- Xuan, W. & Su, J. and Shan Shan and Zhang Yan (2012). Urban ecological regulation based on information entropy at the town scale A case study on Tongzhou district, Beijing City, The 18th Biennial Conference of International Society for Ecological Modelling, Procedia Environmental Sciences. 13, 1155 – 1164.
- Zapart, C. A. (2015). Econophysics: A challenge to econometricians. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 419, 318-327.
- Zemansky, M. W., & R. H. Dittman, (1981). Heat and Thermodynamics, 6th ed., 543 pp., McGraw-Hill, New York.
_||_